专利及软著

已授权专利

申请号

专利名称

CN201610541508.1

海量网络文本与非文本图像分类方法

CN202011583490.4

基于边界细节补偿和相似特征强化的实时道路检测方法

CN201210074224.8

基于参考特征的人脸识别方法

CN201910005486.0

基于级联检测器的目标检测方法、目标检测模型及系统

CN202010643270.X

基于在线增强检测的视频文字目标追踪方法与电子设备

CN201510154027.0

卷积神经网络模型的训练方法及装置

CN201510197323.9

文本图片检测方法及装置

CN201510190211.0

文本行的定位方法及装置

CN202010117523.X

一种基于尺度上下文回归的目标追踪与跟随方法

CN201910921351.9

一种基于顶点滑动的多方向物体检测方法

CN202010116963.3

一种基于多尺度自适应随机森林的激光雷达检测人腿方法

CN201911232075.1

一种基于方向超像素的快速图像分割方法

CN202011585360.4

一种基于非对称空洞卷积的快速可行域分割方法

CN202010116935.1

一种基于激光雷达的行人检测和追踪方法

CN201911232008.X

一种基于距离变换标签的密集群体计数及定位方法

CN201911038562.4

一种基于可微分二值化的实时文本检测方法

CN201610072466.1

一种基于空间变换的自然场景下文本识别方法

CN201710010596.7

一种基于连接文字段的自然图片中多方向文本检测方法

CN202010229387.3

一种基于气体传感器与深度学习的气味识别方法

CN201711225391.7

一种基于全卷积网络的多方向场景文本单次检测方法

CN201510989079.X

一种基于全卷积网络的多方向文本检测方法

CN201911248274.1

一种基于三元注意力机制的鲁棒三维目标检测方法

CN201910585717.X

一种基于相似性空间对齐的域自适应语义分割方法

CN201810195630.7

一种基于旋转敏感特征的文本回归检测方法

CN201911277549.4

一种基于语义分割类内特征差异性的知识蒸馏方法

CN201910005485.6

一种基于注意力机制的缺陷目标检测方法

CN201110106315.0

一种检索相似性形状的方法

CN201910553486.4

一种结合全局和局部信息的场景文本图像的语种识别方法

CN201310004707.5

一种结合字符级分类和字符串级分类的文本检测和识别方法

CN201810294058.X

一种任意形状的场景文本端到端识别方法

CN201810295994.2

一种任意姿态行人图片生成方法

CN201510682699.9

一种识别图像中的字符串的方法和装置

CN201911278401.2

一种语义上多模态图像生成的方法

CN201210490923.0

一种微博图片敏感信息检测方法

已申请专利

CN201911253120.1

文字识别方法、装置、终端及其计算机存储介质

CN202010643268.2

基于水印分解模型的可见水印去除方法和电子设备

CN202210401019.1

基于自监督异构网络的工业场景未知类型缺陷分割方法

CN202010675753.8

生成模型的方法、装置、可读存储介质及电子设备

CN201911038568.1

一种基于边界点检测的场景文本端到端识别方法

CN202111523499.0

一种基于蒸馏比较的异常物体分割方法

CN202110289276.6

一种模型训练的方法以及装置

CN202110392490.4

一种训练模型以及字符检测的方法及装置

CN202110230635.0

一种训练样本的生成方法及生成装置

CN202110126481.0

一种针对场景文字识别的非定向式白盒对抗攻击方法

CN202210397331.8

用于工业场景的细小微弱缺陷分割方法

国外专利

US20180025256A1

METHOD AND APPARATUS FOR RECOGNIZING CHARACTER STRING IN IMAGE

US20170220904A1

TRAINING METHOD AND APPARATUS FOR CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL